TUGAS JURNAL Menuju Otomatisasi Skala Besar Integrasi Informasi dan Penemuan

Menuju Otomatisasi Skala Besar Integrasi Informasi dan Penemuan

Paul Brown, Peter Haas, Jussi Myllymaki,

Hamid Pirahesh, Berthold Reinwald, Yannis Sismanis

IBM Almaden Research Center

Halaman 161 – Buku Data Management In A Connected World

Menuju Otomatisasi Skala Besar Integrasi Informasi dan Penemuan.

Paul Brown, Peter Haas, Jussi Myllymaki,

Hamid Pirahesh, Berthold Reinwald, Yannis Sismanis

IBM Almaden Research Center

Abstrak :

Tingginya biaya konsolidasi data merupakan inhibitor kunci dalam penerapan integrasi informasi tradisional dan solusi untuk data warehousing.

Dalam tulisan ini, dirangkum generasi sistem manajemen database terpadu yang mengambil integrasi informasi tradisional, manajemen konten, dan teknik data warehouse ke tingkat berikutnyayaitu sebuah sistem yang akan mampu mengintegrasikan jumlah sumber informasi yang sangat besar dan otomatisasi untuk membangun bisnis global yang disebut" “Universal Business Objects”.

Kami menjelaskan teknik untuk menemukan, menyatukan, dan menggabungkan data dari sejumlah besar sumber data yang berbeda. Teknologi yang memungkinkan menurut kami adalah XML, layanan web, Web caching, messaging, dan portal untuk real-time dashboarding dan pelaporan.

1. Pengantar

Motivasi penulis dalam jurnal ini yaitu karena adanya tantangan membuat manajemen bisnis lebih efisien dan fleksibel serta bagaimana menyatukan semua data dalam bentuk terpadu baik untuk perusahaan menengah ataupun perusahaan skala besar (enterprise).Data bisnis perusahaan yang biasanya tersebar dari ribuan sumber dan dikumpulkan dalam waktu panjang hendaknya bisa disajikan dalam bentuk data siap pakai sebagai bagian dari sistem turnkey. (Sistem turnkey, adalah sistem yang seluruhnya sudah diselesaikan dan diuji serta siap diimplementasikan. Biasanya dijual sebagai modul2 program kompilasi.)

Jurnal ini juga menyoroti banyaknya kekurangan dalam hal integrasi data, apalagi untuk sistem database tradisional yang tidak dirancang untuk integrasi data di masa depan. Hal utama dalam jurnal ini adalah bagaimana kita memahami data yaitu mencoba untuk mencari tahu skema dari setiap sumber input data, aturan kendala yang mengatur data dalam skema masing-masing, dan mungkin yang paling penting, aturan-aturan yang menggambarkan hubungan antara data dari sumber yang berbeda. Pengolahan data tradisional seperti ini disebut data warehouse.

Masalah yang muncul adalah bahwa Pengalaman dengan proyek data-warehouse menunjukkan bahwa biaya modal integrasi yang sangat tinggidan desain waktu rata-rata bisa enam bulan sampai dua tahun menyebabkan banyak proyek gagal. Biaya untuk pengolahan data warehouse, setidaknya satu vendor memperkirakan biaya untuk data warehouse adalah 70& dari total biaya.

Dalam Jurnal ini dirangkum bagaimana generasi sistem manajemen database terpadu (DBMS) yang menyatukan integrasi informasi, manajemen konten, dan data Warehouse dengan bisnis Intelijen.

Ada 4 hal dalam DBMS dalam jurnal ini :

1. Bagaimana aliran data antara sistem operasional dan Bagaimana menangkap data yang masih mentah

2. Secara otomatis membangun pandangan bisnis global dalam hal Universal Business Objects (UBOs),

3. menyediakan fungsionalitas Data Warehouse untuk UBOs seperti kubus query, analisis yang canggih, danpropagasi efisien perubahan data,

4. menyediakan antarmuka yang kaya untuk browsing danmencari UBOs yang menyembunyikan rincian dan berbagai sistem operasional dasar.

Jurnal ini mengambil pendekatan data-centric bahwa data yang ditangkap tidak hanya data mentah saja, dan tidak bergantung padaskema informasi . Untuk memastikan bahwa skala sistem untuk jumlah yang sangat besar bisa dijadikan sumber informasi, kami mempekerjakan pesan asynchronous dan merangkai teknik yang mirip dengan yang ditemukan di web skala aplikasi besar seperti Google. Jurnal ini menerapkan teknik machinelearning untuk memetakan informasi di sumber yang berbeda, dan mengembangkan algoritma baru untuk memetakan sumber-sumber informasi ke tingkat yang lebih tinggi dari artefak bisnis, artefak baik dapat ditemukan oleh sistem atau diperkenalkan ke dalam sistem melalui kamus data perusahaan, taksonomi, dan ontologi. Jurnal ini memperkenalkan paradigma baru yang mengambil permintaan query melalui UBOs dan mengubahnya menjadi pertanyaan atas sumber informasi yang spesifik berdasarkan pada hubungan ditemukan antara sumber mereka. Teknologi inti yang memungkinkan untuk generasi mendatang DBMSterintegrasi adalah XML, layanan web, alat untuk penyebaran informasi dan dashboard, kerangka kerja untuk manajemen informasi yang tidak terstruktur (seperti IBM UIMA arsitektur) dan kemampuan pencarian lanjutan. Dan hal ini menjadi Sebuah Database Management terpadu next generation.

Peluang Bisnis Untuk Anda